Sammanställning 2026-05-17 · 25 potentiella doktorandhandledare, grupperade efter delområde
Nora läser industriell ekonomi med inriktning ML/AI, är väldigt stark i matematik, och fascineras av intelligens, hjärnan och kognition. Hon har bestämt sig för att inte gå mot ekonomi/finans — så de här forskarna är handplockade för att passa hennes profil: mattetung ML-teori, beräkningsneurovetenskap, deep learning, RL och relaterade fält.
Varje forskare har fått tre poäng på en skala 1–5 (med halvsteg). Kort motivering till poängen visas under stapeln. Klicka på taggarna under varje kort för att fälla ut nyare publikationer, gruppmedlemmar, öppna tjänster och anslag.
Så läser du poängen
Matematisk koppling
Hur djupt och teoretiskt forskningen är — algebra, sannolikhet, geometri, dynamiska system.
Hur hjärnan fungerar
Hur nära forskningen ligger hjärna, kognition och intelligens som fenomen. Ren beräkningsneurovetenskap ligger högst.
Kommersiell relevans
Hur direkt tillämpbar forskningen är mot industri — anställningsbarhet och spin-offs efter doktorsexamen.